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Director Suite 365
FaceMe® Le meilleur moteur AI de reconnaissance faciale multiplateforme au monde

Précision de FaceMe®

Modèle ultra haute précision
Modèle haute précision
Vrai taux d'acceptation (@FAR 1E-4)
99.50%
98.25%
Vrai taux d'acceptation (@FAR 1E-6)
98.50%
94.12%
Taille du modèle (MB)
250
4

* Testé avec plus d'un million de visages.

* Dans le dernier MegaFace Challenge, CyberLink FaceMe ® a atteint un taux de précision de 98,41% et se classe au 12ème rang mondial. (Septembre 2018)

Rapport de précision FaceMe® du NIST 2019 (FNMR à FMR)

Remarque: pour les images de type visa, les caractéristiques d'erreur de détection (DET) montrent le taux de fausse non-correspondance par rapport au taux de fausse correspondance tracé de manière paramétrique sur le seuil, T. Les échelles sont logarithmiques afin de montrer plusieurs décennies de FMR.

Vitesse pour modèle de haute précision

Serveur Linux
PC Windows
Android
iOS
Intel XEON E5-2630V4 10 cœurs
Intel i7-7700K 4 cœurs
Snapdragon 835(Sur Pixel 2)
A12X (Sur iPad Pro 11” 2018)
Détection + Temps d'extraction (ms)
13 ms
12 ms
35 ms
14 ms
Images par seconde
77 IPS
83 IPS
28 IPS
70 IPS
Temps de correspondance de visage (ms)
0.0005 ms
0.0005 ms
0.0005 ms
0.0007 ms
Serveur Linux
PC Windows
Intel XEON E5-2630V4 10 cœurs
Intel i7-7700K 4 cœurs
Détection + Temps d'extraction (ms)
13 ms
12 ms
Images par seconde
77 IPS
83 IPS
Temps de correspondance de visage (ms)
0.0005 ms
0.0005 ms
Android
iOS
Snapdragon 835 (Sur Pixel 2)
A12X (Sur iPad Pro 11” 2018)
Détection + Temps d'extraction (ms)
35 ms
14 ms
Images par seconde
28 IPS
70 IPS
Temps de correspondance de visage (ms)
0.0005 ms
0.0007 ms

* Temps de correspondance de visage: Temps nécessaire pour faire correspondre deux modèles.

La technologie FaceMe®

Liste des fonctionnalités
Détection facial
Oui
Attribut du visage
Oui
Reconnaissance de visage
Oui
Suivi du visage
Oui
Reconnaissance des attributs du visage
Sexe, âge, émotion, pose
Support de vidéo en temps réel
Oui
Détection des émotions
Heureux, triste, en colère, surpris, neutre
Pré-traitement des images
Amélioration de l'éclairage, définition accrât des bords, suréchantillonnage
Anti-usurpation avec caméras 3D
Oui
Anti-usurpation avec caméras 2D (avec interactions d'utilisateur)
Oui
Anti-usurpation avec caméras 2D (sans interactions d'utilisateur)
Oui
Moteurs d'inférence AI
TensorFlow, OpenVINO, CoreML

Conditions d'images et de caméras

Minimum
Recommandé
Pose de visage - Yaw
< 60°
< 45°
Pose de visage - Pitch
< 50°
< 30°
Pose de visage - Roll
< 60°
< 45°
Éclairage
450 lux
550 lux
Taille du visage (pixels entre les yeux)
36 pixels
50 pixels
Catalogage de visage
1 image
5 images (Tout droit, 15° < Gauche/Droite < 45°, 5° < haut < 30°, 15° < bas < 30°)

Taux de rappel pour l'anti-usurpation à l'aide d'une caméra à profondeur 3D

Vrai taux positif
98.2%
Vrai taux négatif
100%

* À l'aide de la caméra de profondeur 3D Orbbec (Stéréo active), plus de 17 000 tests incluant des attaques contre des personnes réelles, des photos imprimées, des attaques par vidéo, etc...

Algorithme de recherche rapide pour de très grande base de données de visages

Personnes dans la base de données
Temps de recherche dans la base de données (ms)
Taux de rappel
Comparaison un par un
Recherche rapide
Comparaison un par un
Recherche rapide
1 million de personnes
1,860 ms
1.2 ms
100%
99.94%
6 millions de personnes
11,200 ms
1.6 ms
100%
99.61%
Temps de recherche dans la base de données (ms)
Comparaison un par un
Recherche rapide
1 million de personnes
1,860 ms
1.2 ms
6 millions de personnes
11,200 ms
1.6 ms
Taux de rappel
Comparaison un par un
Recherche rapide
1 million de personnes
100%
99.94%
6 millions de personnes
100%
99.61%

* Avec l'algorithme de recherche rapide, FaceMe peut rechercher un visage dans une base de données de 6 millions de personnes en 1,6 ms avec un taux de précision allant jusqu'à 99,61%. Le compromis du temps de recherche vs performance peut être ajusté pour répondre à différentes exigences.

* Testé sur un PC i7-7700K avec 24 Go de mémoire. Une base de données de 30 millions de visages nécessiterait 128 Go de mémoire vive.

Précision de la détection des attributs de visage

Détection d'attributs
Taux de précision
Sexe
98%
Émotion
Jusqu'à 86%
Age
5.8 ans (erreur moyenne)

* Testé avec 68 000 images.

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